Anthropic는 영국 스타트업 Fractile과 협력하여 자체 AI 추론 칩을 인프라에 통합하는 방안을 논의 중입니다. Claude 개발사인 Anthropic은 Nvidia, Google, Amazon에 이어 네 번째 반도체 공급업체를 찾고 있습니다. 2026년 5월 1일 The Information에 보도된 이 소식은 AI 전용 반도체 분야에 중요한 신호를 보내고 있습니다.
The Information이 인용한 복수의 소식통에 따르면, 논의는 매우 초기 단계에 있으며, 수량, 배송 일정, 계약상의 의무는 전혀 결정되지 않았습니다. 그러나 이러한 소식은 Claude에 대한 증가하는 수요가 Anthropic으로 하여금 컴퓨팅 성능 확보를 위해 모든 가능성을 탐색하게 만든다는 근본적인 추세를 확인시켜 줍니다.
아직 탐색 단계인 논의
Anthropic과 Fractile 간의 논의는 비공식적인 소식통에 기반하고 있습니다. 이 기사가 보도될 시점까지 Anthropic이나 Fractile 어느 쪽에서도 공식 발표를 하지 않았으며, 두 회사 모두 이 정보를 부인하지 않았습니다. 이러한 침묵은 탐색적인 논의라는 성격과 일치합니다. Fractile은 아직 칩을 대량으로 공급할 준비가 되지 않았고, Claude 개발사는 실제 실리콘 성능이 검증될 때까지 파트너십을 공식화할 이유가 없습니다.
Tom’s Hardware를 포함한 여러 전문 매체가 보도한 바에 따르면, Fractile의 칩은 2027년이 되어서야 상업적 성숙도에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 시점은 Anthropic이 올해 초에 주문한 Google-Broadcom TPU의 대규모 배포 시점과 거의 일치합니다. 따라서 의향을 확정 계약으로 전환할 수 있는 시간은 매우 제한적입니다.
SRAM 메모리에 대한 기술적 승부수, Fractile
Fractile은 2022년 Oxford Robotics Institute 박사 과정 출신인 Walter Goodwin에 의해 설립되었습니다. 런던에 본사를 둔 이 회사는 메모리-컴퓨팅 융합(memory-compute fusion) 칩 아키텍처를 개발하고 있습니다. 원리는 이해하기 쉽습니다. 프로세서와 외부 DRAM 메모리 간의 데이터를 지속적으로 전송하는 대신, Fractile은 SRAM 정적 메모리를 사용하여 메모리와 컴퓨팅 유닛을 동일한 집적 회로에 배치합니다. 이 선택은 현재 AI 추론의 주요 병목 현상인 지연 시간과 에너지 소비를 크게 줄입니다.
Fractile에 따르면, 이러한 접근 방식은 기존 Nvidia GPU보다 최대 100배 빠르게, 1/10의 비용으로 대규모 언어 모델을 실행할 수 있게 합니다. 자체 시뮬레이션 결과를 바탕으로 한 이 수치는 독립적인 벤치마크를 통해 검증되지는 않았습니다. 회사는 아직 칩을 상업화하지 않았으며, 2025년 초 eeNews Europe과의 인터뷰에서 Walter Goodwin이 언급했듯이, 런던과 브리스톨 팀에서 첫 테스트 칩을 테이프아웃(tape-out)하는 단계에 있습니다.
전 Intel CEO이자 현재 이 회사 투자자인 Pat Gelsinger는 LinkedIn 게시물을 통해 이 접근 방식을 공개적으로 지지했습니다. 그는 수천 개의 토큰을 생성하는 추론 모델의 부상이 기존 하드웨어 로드맵의 한계를 악화시킨다고 주장했습니다. 그의 보증은 Fractile에 개발 초기 단계의 스타트업으로서는 드물게 산업적 신뢰성을 부여합니다.
Anthropic의 다중 공급업체 전략
Claude 개발사인 Anthropic은 항상 단일 실리콘 공급업체에 대한 의존을 피했습니다. 현재 이 회사의 모델은 세 가지 보완적인 칩 제품군에서 실행됩니다. Nvidia GPU, Amazon의 Trainium 프로세서(Rainier 프로젝트의 일환으로 배포됨), 그리고 2025년 10월에 1기가와트 이상의 주문이 발표된 Google의 TPU입니다.
Fractile이 네 번째 공급원으로 잠재적으로 합류하는 것은 단순히 비용 최적화의 필요성만을 충족시키는 것이 아닙니다. 이는 전략적 커버리지라는 논리에 부합합니다. AI 칩 부족과 Nvidia GPU에 탑재되는 HBM 메모리 가격 급등은 2025년 Anthropic의 총이익률을 잠식했습니다. 외부 DRAM을 피하는 추론 전용 칩은 각 Claude 요청의 경제적 단위를 개선할 수 있는 중요한 가능성을 제시합니다.
Anthropic을 강하게 만드는 성장
재정적 맥락이 긴급성을 설명합니다. 여러 전문 매체가 보도한 수치에 따르면, Anthropic의 연간 매출은 2025년 말 약 90억 달러에서 2026년 4월 300억 달러 이상으로 증가했습니다. 이러한 급증은 기존 인프라에 상당한 부담을 주며, GPU에 대한 합리적인 대안을 전략적으로 중요하게 만듭니다.
이러한 역학 관계는 더 넓은 흐름의 일부입니다. 업계 추정에 따르면, 추론 전용 칩 시장은 2026년에 500억 달러 이상으로 평가됩니다. 2년 전 모델 훈련이 여전히 예산을 지배하던 때와 비교하면, 현재 AI 총 연산량의 약 3분의 2를 추론 비용이 차지하고 있습니다. AI의 경제적 중심이 생산 단계로 이동하고 있으며, 효율적인 추론 인프라를 확보하지 못한 기업은 마진이 줄어들 위험에 처할 것입니다.
2027년 일정과 여러 심각한 유보 사항
몇 가지 한계가 낙관론을 완화시킵니다. Fractile은 아직 실제 실리콘 칩을 생산하지 않았습니다. 발표된 성능은 시뮬레이션과 내부 예측에 기반합니다. 이 회사는 최근 Graphcore, Nvidia, Imagination Technologies 출신 엔지니어들로 팀을 강화했지만, 여전히 소규모 팀으로 운영됩니다.
몇 년 전 영국의 하드웨어 AI 선구자로 여겨졌던 Graphcore의 전례를 기억해야 합니다. 이 회사는 2024년 SoftBank에 약 6억 달러에 인수되었는데, 이는 총 벤처 캐피탈 모금액보다 적은 금액입니다. 유망한 아키텍처에서 하이퍼스케일러 규모의 상업용 제품으로 가는 길은 매우 험난하며, 업계의 여러 스타트업이 이미 그 어려움을 겪었습니다.
Fractile은 또한 정면 경쟁에 직면해 있습니다. 2025년 12월 Nvidia가 200억 달러에 인수한 Groq와 Cerebras는 SRAM 또는 메모리 근처 컴퓨팅에 기반한 유사한 접근 방식을 추구하고 있습니다. Tenstorrent와 올해 초 2억 2천만 달러를 모금한 Olix도 이 틈새 시장을 차지하고 있습니다. 가속 추론 시장은 최고의 엔지니어와 가장 인내심 있는 자본을 끌어들이지만, 소수의 승자에게만 자리를 남길 것입니다.
영국, AI 칩 경쟁에서 자리 찾기
Anthropic이 Fractile에 관심을 보이는 것은 영국 반도체 산업의 역동성을 보여줍니다. 2026년 2월, Fractile은 런던과 브리스톨에서 사업 확장을 위해 3년간 1억 파운드를 투자할 것이라고 발표했으며, 특히 새로운 하드웨어 엔지니어링 시설을 개설할 예정입니다. 이 발표는 Kanishka Narayan 영국 AI부 장관으로부터 국가 기술 투자의 모범 사례로 찬사를 받았습니다.
또한 Financial Times에 따르면, 이 회사는 10억 달러 이상의 가치 평가로 2억 달러를 추가로 모금하기 위해 협상 중입니다. 이 라운드는 Accel이 주도하며, 잠재적 투자자로 Founders Fund와 8VC가 참여할 것입니다. Pat Gelsinger도 전략 고문 역할을 맡아 지원합니다. 모금이 성사되고 첫 테스트 칩이 기술적 이정표를 통과하면, Fractile은 공식적으로 전문적인 대형 파운드리 대열에 합류할 것입니다.Anthropic에게 2027년까지 네 번째 하드웨어 트랙을 여는 것은 산업 궤적과 일관된 장기적인 내기입니다. 다음 구체적인 테스트는 Fractile과의 논의가 탐색 단계를 넘어 Claude의 새로운 부하의 대부분을 흡수할 Google-Broadcom TPU가 등장하기 전에 정의된 볼륨 또는 확정된 배송 일정으로 이어질지 여부를 확인하는 것입니다. 무엇보다도 이 발표는 언어 모델의 수익성 미래가 이제 알고리즘 발전만큼이나 전용 실리콘에서 결정된다는 것을 확인시켜 주며, 향후 몇 달 안에 이 영국 스타트업이 Anthropic과 같은 선도적인 플레이어에게 전력을 공급할 수 있는 매우 제한된 공급업체 목록에 실제로 합류할지 여부를 알 수 있을 것입니다.