Anthropic discute avec la startup britannique Fractile pour intégrer ses puces IA d’inférence à son infrastructure. Le créateur de Claude cherche ainsi un quatrième fournisseur de silicium, en complément de Nvidia, Google et Amazon. L’information, publiée par The Information le 1er mai 2026, marque un signal fort pour le secteur des semi-conducteurs spécialisés en IA.
Selon des sources proches du dossier citées par The Information, les échanges restent à un stade très préliminaire. Aucun volume, aucun calendrier de livraison ni aucun engagement contractuel n’a été défini. La nouvelle confirme néanmoins une tendance de fond : la pression croissante exercée par la demande de Claude pousse Anthropic à explorer toutes les pistes pour sécuriser sa puissance de calcul.
Une discussion encore exploratoire
Les pourparlers entre Anthropic et Fractile s’appuient sur des sources non officielles. Ni Anthropic ni Fractile n’ont publié de communiqué au moment de la publication de cet article, et aucune des deux entreprises n’a démenti l’information. Ce silence est cohérent avec une discussion qualifiée d’exploratoire : Fractile n’est pas encore en mesure de livrer ses puces en volume, et l’éditeur de Claude n’a aucun intérêt à formaliser un partenariat tant que les performances réelles du silicium ne sont pas validées.
D’après les éléments rapportés par plusieurs médias spécialisés, dont Tom’s Hardware, les puces de Fractile ne devraient pas atteindre leur maturité commerciale avant 2027. Cette échéance correspond approximativement au déploiement à grande échelle des TPU Google-Broadcom commandés par Anthropic plus tôt cette année. Le calendrier laisse donc une fenêtre étroite pour transformer une intention en contrat ferme.
Fractile, un pari technique sur la mémoire SRAM
Fractile a été fondée en 2022 par Walter Goodwin, ancien doctorant de l’Oxford Robotics Institute. La société, basée à Londres, développe une architecture de puces dite de fusion mémoire-calcul. Le principe est simple à comprendre. Plutôt que de transférer en permanence les données entre le processeur et une mémoire externe DRAM, Fractile place la mémoire et l’unité de calcul sur le même circuit intégré, en utilisant de la mémoire SRAM statique. Ce choix réduit fortement la latence et la consommation énergétique, deux goulets d’étranglement majeurs de l’inférence IA actuelle.
Selon Fractile, cette approche permet de faire tourner un grand modèle de langage jusqu’à 100 fois plus vite et à un dixième du coût d’un GPU Nvidia traditionnel. Ces chiffres, communiqués par l’entreprise sur la base de simulations internes, n’ont pas été validés par des benchmarks indépendants. La société n’a pas encore commercialisé ses puces ; les premiers test chips sont en phase de tape-out depuis ses équipes de Londres et Bristol, comme l’a indiqué Walter Goodwin dans une interview accordée à eeNews Europe début 2025.
Pat Gelsinger, ancien PDG d’Intel et désormais investisseur dans la société, a publiquement soutenu cette approche dans un post LinkedIn. Selon lui, la montée en puissance des modèles de raisonnement, qui génèrent des milliers de tokens en sortie, accentue les limites des feuilles de route matérielles existantes. Sa caution donne à Fractile une crédibilité industrielle rare pour une jeune pousse à ce stade de développement.
La stratégie multi-fournisseurs d’Anthropic
L’éditeur de Claude a toujours évité la dépendance à un unique fournisseur de silicium. Aujourd’hui, ses modèles tournent sur trois familles de puces complémentaires : les GPU Nvidia, les processeurs Trainium d’Amazon (déployés dans le cadre du projet Rainier) et les TPU de Google, dont une commande de plus d’un gigawatt avait été annoncée en octobre 2025.
L’arrivée potentielle de Fractile comme quatrième source ne répond pas seulement à un besoin d’optimisation des coûts. Elle s’inscrit dans une logique de couverture stratégique. La pénurie de puces IA et la flambée des prix de la mémoire HBM, qui équipe les GPU Nvidia, ont rogné les marges brutes d’Anthropic en 2025. Une puce conçue spécifiquement pour l’inférence, et qui éviterait justement la DRAM externe, représente une piste sérieuse pour redresser l’unité économique de chaque requête Claude.
Une croissance qui force la main d’Anthropic
Le contexte financier explique l’urgence. Le chiffre d’affaires annualisé d’Anthropic est passé d’environ 9 milliards de dollars fin 2025 à plus de 30 milliards de dollars en avril 2026, selon les chiffres rapportés par plusieurs médias spécialisés. Cette envolée place une pression considérable sur l’infrastructure existante et rend toute alternative crédible aux GPU stratégiquement pertinente.
Cette dynamique s’inscrit dans un mouvement plus large. Le marché des puces dédiées à l’inférence est désormais évalué à plus de 50 milliards de dollars en 2026, selon les estimations sectorielles. Les charges d’inférence représentent à elles seules environ deux tiers du calcul IA total, contre une part bien moindre il y a deux ans, lorsque l’entraînement des modèles dominait encore les budgets. Le centre de gravité économique de l’IA se déplace vers la phase de production, et les acteurs qui ne sécurisent pas une infrastructure d’inférence efficace risquent de voir leurs marges fondre.
Un calendrier 2027 et plusieurs réserves sérieuses
Plusieurs limites tempèrent l’enthousiasme. Fractile n’a pas encore produit de puce en silicium réel. Les performances annoncées reposent sur des simulations et des projections internes. L’entreprise emploie une équipe restreinte, même si elle s’est récemment renforcée avec d’anciens ingénieurs de Graphcore, Nvidia et Imagination Technologies.
Le précédent de Graphcore, considéré il y a quelques années comme le fleuron britannique de l’IA matérielle, doit être rappelé. La société a été rachetée par SoftBank en 2024 pour environ 600 millions de dollars, soit moins que le total de ses levées de fonds en capital-risque. La route entre une architecture prometteuse et un produit commercial à l’échelle d’un hyperscaler reste extrêmement difficile, et plusieurs startups du secteur l’ont appris à leurs dépens.
Fractile fait par ailleurs face à une concurrence frontale. Groq, racheté par Nvidia en décembre 2025 pour 20 milliards de dollars, et Cerebras poursuivent des approches voisines fondées sur la SRAM ou le calcul proche de la mémoire. Tenstorrent et Olix, qui a levé 220 millions de dollars au début de l’année, occupent également ce créneau. Le marché de l’inférence accélérée attire les meilleurs ingénieurs et les capitaux les plus patients, mais il ne laissera de place qu’à un petit nombre de gagnants.
Le Royaume-Uni cherche sa place dans la course aux puces IA
L’intérêt d’Anthropic pour Fractile met en lumière la dynamique du secteur britannique des semi-conducteurs. En février 2026, Fractile a annoncé un investissement de 100 millions de livres sterling sur trois ans pour étendre ses opérations à Londres et Bristol, avec notamment l’ouverture d’une nouvelle installation d’ingénierie matérielle. Cette annonce a été saluée par Kanishka Narayan, ministre britannique de l’IA, comme un modèle pour l’investissement technologique national.
La société est également en discussion pour lever 200 millions de dollars à une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars, selon le Financial Times. Le tour serait mené par Accel, avec la participation de Founders Fund et 8VC parmi les investisseurs potentiels. Pat Gelsinger figure aussi parmi les soutiens, dans un rôle de conseiller stratégique. Si la levée se concrétise et que les premiers test chips passent les jalons techniques, Fractile basculera officiellement dans la cour des grands fondeurs spécialisés.
Pour Anthropic, ouvrir une quatrième piste matérielle, même à horizon 2027, est un pari de long terme cohérent avec la trajectoire industrielle du secteur. Le prochain test concret sera de voir si les discussions avec Fractile dépassent le stade exploratoire et débouchent sur un volume défini ou un calendrier de livraison ferme avant que les TPU Google-Broadcom n’absorbent l’essentiel des nouvelles charges Claude. L’annonce confirme surtout que l’avenir de la rentabilité des modèles de langage se joue désormais autant sur le silicium spécialisé que sur les progrès algorithmiques, et les prochains mois diront si la startup britannique rejoint vraiment la liste très restreinte des fournisseurs capables d’alimenter un acteur de premier plan comme Anthropic.
